Bottes femme en cuir Charrito lisse Texana Charrito cuir croisent Cardales Texana Charrito femmes en cuir noir lisse 050ce6

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Nouveau modèle Croix collection *
-Charrito noir en cuir.
-Aucune canne.
-Cuir de vache matière.
-Bois carré taco teint 6 cm.
-Semelle intérieure en cuir classique
-Vira avec coutures.
-Doublure en cuir.
-Soucoupe métal Art Deco.
-Semelle base.
* Toutes les questions sont pour vous aider à acheter en toute sécurité, rend toutes les questions dont vous avez besoin, nous sommes pour vous conseiller.
* Nous ne jamais charger supplémentaire pour emballage ou d’expédition.
* Vous pouvez annuler cette inscription en personne dans nos locaux.
* Vérifier le stock avant d’enchérir, comme nous avons plusieurs canaux de vente. Calme et sûr faire du shopping.
Perchance peut également acheter de qualité et la rapidité du service, appel ou écrivez nous, 10 ans de vente derrière nous, achat sécurisé. Chaleureuse attention à nos clients tous les jours de 9 à 21 hs.* *
* Tous nos produits sont 100 % original.
* Livré en boîte avec sac cadeau
* Question billet Bill B.
Merci beaucoup d’avoir choisi par hasard *
* Nous offrons une vaste collection entièrement réalisée en Argentine et à la qualité de notre excellent masque chaque saison.
* Nous sommes inspirés par les dernières tendances sans oublier le confort et le vaste programme d’activités des femmes qui choisissent de nous. Design, innovation et beaucoup d’amour seront trouve par hasard.
* Les produits fabriqués avec des matériaux de haute qualité, en cuir de vache. Matériaux naturels peuvent avoir des variations ou des irrégularités dans son ton.
IL NE PENSE PAS PLUS ! VOUS LE MÉRITENT !
Les dernières tendances et confort tout au long de votre journée comme trouvent par hasard en. Visitez nos autres articulos.* *
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Le Small Data : Qu’est-ce que c’est ?

Blog > Génération de leads > Le Small Data : Qu’est-ce que c’est ?

Loïc Le Gurun - 16 novembre 2017

Après le Big Data, le Smart Data intéressons-nous à sa plus petite définition le Small Data.  Le Small data est l’essence même du Big Data. En effet le small data ne provient pas du Big Data au contraire du Smart data. Toutes les entreprises possèdent des données sur leurs clients qu’elles soient minimes ou non. L’exploitation de celle-ci est très difficile. Notamment pour les petites entreprises qui n’ont pas les moyens (de temps et financier) de gérer ses données. Le Small data prend le contre-pied des autres modèles, car il n’y a pas besoin d’outil de traitement. Toutefois la finalité reste la même, celle de comprendre, d’analyser et d’améliorer le parcours client

Le Small data en quelques mots

Comment est-il possible de définir le Small Data ? Qu’est-ce qui le différencie des autres notions du traitement des données ? Et surtout à qui sert-il ? Ce terme est mis en avant pour la première fois par Rufus Pollock, fondateur de l’Open Knowledge fondation. Il définit cette notion de la manière suivante :

« Le Small data est la quantité de données que vous pouvez aisément stocker et utiliser sur une seule machine et plus précisément sur un seul ordinateur portable ou serveur de haute qualité ».

Partant de cette définition et des données chiffrées sur le Big Data, le Small Data devient l’alternative la plus intéressante pour des PME et TPE. En effet, ce type d’entreprise n’a pas toujours les moyens de traiter ses données.

Alors la solution permet de prendre uniquement les données que l’on dispose. Ce type de structure ayant des volumes limités de données, peut les stocker eux-mêmes. Le but du Small Data est d’avoir une vision plus précise pour orienter sa stratégie et de laisser une part d’intuition humaine dans cette prise de décision.

De plus, le Small Data se compose de données simples et traitables par tous. Ces données sont les suivantes : nom, prénom adresse, téléphone ou par les données de cartes de fidélité.

Les objectifs du Small data

Selon Rufus Pollock, le Small Data c’est les données pour tous.

Le Small Data a des objectifs similaires au Big Data et au Smart Data. Son objectif principal est de traiter plus efficacement les datas. Dans la masse de données auquel chacun d’entre nous faisons il est difficile de les quantifier et de les qualifier.

Le Small Data permet également deux choses :

  • La première celle d’aider les outils de Deep Learning à évoluer. L’accumulation de Small data permet à ces outils de s’enrichir.
  • La seconde celle de placer l’humain et son intuition dans la prise de décision

Son but est d'avoir des données pertinentes et utilisables rapidement afin d'adapter l'ensemble de ses stratégies. Cela facilitera la stratégie digitale, les relations clients, l'expérience et la satisfaction client tout en augmentant votre ROI.

En prenant en compte le second objectif du Small Data comment est-il possible de mêler facteur humain et traitements des données ? L’objectif de cette partie permet aux entreprises de prendre des décisions uniquement avec leurs propres données.

Le Small data plus proche de l’humain ?

Au contraire du Big Data, le but est de ne pas prendre les données récoltées via des outils de gestion ou de veille. Avec nos propres données on peut personnaliser plus précisément l’expérience client. Le but est de résonner et d’améliorer sa stratégie en matière de micro et non de macro.

Le Small Data laisse également une part à l’intuition que nous possédons et qu’il faut écouter. Le Small vise donc à combler le manque d’absence humaine sur la prise de décision.

Olivier Siboly, professeur à HEC Paris en stratégie et politique d’entreprise évoque le déni du Small Data de la manière suivante :

« accepter qu’un modèle simple et compréhensible par tous fasse mieux que nous les experts c’est se regarder sans fard dans le miroir et constater la médiocrité du jugement humain ».

Avec cette citation il met en avant que le Big Data conduit à des décisions tout en supprimant la réflexion humaine.

Il complète de la manière suivante : « si l’utilisation du « big data » vous conduit à des décisions qui vous surprennent, demandez-vous si vous seriez capable de les justifier. Pourriez-vous, par exemple, expliquer de manière convaincante à une personne dont la machine a rejeté la candidature sur la base de quels critères cette décision a été prise ? Car, machine ou pas, la responsabilité de la décision reste entre vos mains ».

Le Small Data prend donc en compte la part du jugement humain car le traitement des données ne s’effectue pas par une machine.

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